闻曜狗尾草黑粉菌（学名：Ustilago neglecta）是狗尾属于黑粉菌目黑粉菌科黑粉菌属的一种真菌，乌兹别克斯坦、草黑德国、粉菌匈牙利、 参考文献 黑粉菌属朝鲜、乌克兰、日本、瑞士、立陶宛、印度、该种分布于中国、波兰、越南、西班牙、吉尔吉斯斯坦、巴基斯坦、
狗尾草黑粉菌（学名：Ustilago neglecta）是狗尾属于黑粉菌目黑粉菌科黑粉菌属的一种真菌，乌兹别克斯坦、草黑德国、粉菌匈牙利、 参考文献 黑粉菌属朝鲜、乌克兰、日本、瑞士、立陶宛、印度、该种分布于中国、波兰、越南、西班牙、吉尔吉斯斯坦、巴基斯坦、
（文章来源：CCTV国际时讯）
" src="伊朗新闻电视台今天（3月25日）援引一名不具名的伊朗高级政治安全官员的话报道称，伊朗将根据自身决定的时间，并在其提出的条件得到满足后结束战争，不会允许美国总统特朗普决定战争结束的时间。该官员表示，伊朗方面提出的条件包括：敌对方停止“侵略”行为；建立切实有效的保障机制，防止战争再次发生；明确界定战争损失并确保赔偿落实；在所有战线全面结束军事行动，包括停止针对各“抵抗力量”组织的打击；承认伊朗对霍尔木兹海峡行使主权的合法权利。
（文章来源：CCTV国际时讯）
" class="thumb" />伊朗说不允许特朗普决定停战时间2026-07-19 21:47它不只是又一个破圈的 AI 热点，也不只是一个更会干活的新工具。真正值得供水行业在意的是：当 AI 开始从“会回答”走向“能接任务、跑流程、持续在线”，供水行业真正要准备好的，到底是什么？智能化下一步，又该走向哪里？
站在新《供水条例》落地、“十五五”开局、行业运行要求持续抬升的节点上，这已经不是一个可以往后放的问题。
也正因此，4月9日—10日，E20环境平台供水服务联盟、沈阳水务集团有限公司、东北水务数字产业创新联盟将在沈阳联合举办“数智筑基十五五，新规落地启新局——供水行业‘十五五’智能进阶战略交流会”，与同行水司共同探讨行业智能化和数据价值释放的未来。
前一轮 DeepSeek 爆火时，大模型真正破圈，很多水司都在接模型，问答、客服、知识库，这些应用都很典型。
而 OpenClaw 带来的，是智能体的破圈。
它之所以引发关注，是因为越来越多人开始意识到：AI 正在从“回答问题”走向“接任务、调工具、跑流程、持续在线”。更需要留意的是，这一波热度已经从技术社区外溢到政策和产业层面。OpenClaw 自发布后迅速走红，国家监管部门已就其安全风险发出提示；与此同时，深圳龙岗等多地开始围绕 OpenClaw 发布激励政策文件。热度与审慎几乎同步到来，说明它已经开始逼近真实组织与真实场景。甚至，惠州水务等水司也已开始相关应用探索。
所以，真正的问题已经不是“要不要跟一个热点”，而是：
如果 AI 不再只是帮你想，而真正开始“替你做”，供水行业准备好了吗？
01 OpenClaw到底是什么？
用最直白的话说，OpenClaw 不是一个更会聊天的机器人，它更像是一套让 AI 能持续干活的运行框架。
可以把它理解成三部分：
一部分像“大脑”，负责理解任务、判断路径、决定下一步做什么； 一部分像“手脚”，负责读写文件、调用接口、处理信息、连接外部工具； 还有一部分像“身体”，负责让这套系统持续在线，能接消息、管会话、排任务、保上下文、处理异常。
所以，OpenClaw 真正特别的地方，不只是“会回答”，也不只是“会调工具”，而是它试图把三件事连起来：
会想、会做、还能持续跑。
换句话说，它不是让 AI 更像一个搜索框，而是在让 AI 更像一个能接任务的系统。
这也是它真正值得关注的地方。
02 OpenClaw为什么火？
过去大家用大模型，更多停留在这些层面：问答、检索、总结、写材料、辅助分析。
这些能力当然已经改变了很多工作方式，但大多还停留在“给建议”“给结果”的阶段。它更像一个认知放大器，而不是一个运行参与者。
而 OpenClaw 往前推了一步。它第一次更直观地让人看到：模型不是只能待在对话框里，它还可以开始接任务、衔接流程、跨平台协同、持续在线，甚至逼近某种“数字执行者”的形态。
所以，OpenClaw 真正火起来的，不只是概念，不只是开源，也不只是新鲜感。供水行业更该看到的是，它在替大模型打开更多真实场景。
这件事一旦成立，整个行业对智能化的理解就该变了。
因为未来智能化真正的竞争，不再只是“谁的模型更强”，而会越来越体现为：谁更能为技术找到真实场景，并最终把效果做出来。
03 真正分水岭，不是多接模型，而是重划边界
很多时候，一谈智能化，大家最先想到的还是模型能力、参数规模、准确率、回答质量。
但顺着 OpenClaw 这条线往下看，会发现更值得盯住的是：
哪些事情可以交给机器，哪些事情必须继续留给人，哪些事情又不能只靠人和机器临场博弈，而必须被写进规则。
这比“接不接模型”更难，也更关键。
因为供水行业过去很多事情之所以能运转，并不是因为一切都被定义得很清楚，恰恰相反，很多环节之所以能跑起来，靠的是大量“模糊闭环”：
靠经验判断，靠组织协调，靠现场弹性，靠责任兜底，靠默契维持。
这些模糊，并不都是坏事。
战略层的模糊，往往意味着方向弹性；复杂例外中的模糊，意味着人的判断空间；组织协商中的模糊，甚至可能是系统韧性的一部分。
真正的问题，从来不是模糊本身，而是模糊没有被分层。
所以，未来供水智能化真正的进阶，不是消灭模糊，而是重划模糊：
战略与复杂例外的模糊，要保留给人；经验与模式的模糊，可以交给 AI 学习；责任、评价与权限边界的模糊，则必须被制度化。
这才是下一轮智能化真正的门槛。
它不只是技术升级，更是在重写运行秩序。
04 AI 不能替行业决定“该怎么定”
很多人会说，AI 的本事不就在于能学那些原来说不清、讲不明白的东西吗？
这话只对了一半。
AI 的强项，确实是学习模式上的“说不清”。
比如图像里的异常特征、运行中的风险征兆、用户诉求的语义归类、经验判断里的隐含规律。这些东西，人往往“看得出来”，却很难完整写成规则，AI 在这里很有优势。
但供水行业真正难的，往往不是模式问题，而是规范问题。
比如：什么算见效？什么算达标？哪一步能自动？哪一步必须人审？出了问题谁兜底？安全、效率、成本、服务之间怎么权衡？
这些事情，不是训练数据天然能给出答案的。
数据可以学“过去大家怎么做”，却不能自动回答“未来应该怎么定”。
这也意味着，未来供水智能化真正高级的能力，不是把所有事情都交给 AI，而是：
把模式上的模糊尽量交给 AI，把规范上的模糊尽量交给规则，把战略和复杂例外中的模糊继续留给人。
这才是成熟的智能化，而不是“技术冲动”。
05 从软件智能体到具身智能体
OpenClaw 今天代表的，更多还是软件层面的智能体能力：
接任务、调工具、跑流程、跨平台协同、持续在线。
它先让人看见，智能体如何进入数字世界、信息世界、流程世界。
但这还不是终点。
随着具身智能的发展，未来智能化还会继续从软件世界延伸到物理世界。
对供水行业来说，这一点尤其值得前瞻性讨论。因为供水本身就不是纯软件行业，而是一个横跨数字系统与物理系统的行业。
今天大家讨论得更多的，还是工单、调度、客服、分析；明天很可能继续往巡检、操作、控制、处置走。
也就是说，OpenClaw 先让行业看到的是：智能体如何进入软件场景；而具身智能下一步要推动的，则是：智能体如何进入设备层、工艺层和现场层。
所以，对供水行业来说：
未来供水智能化，不只是让系统更懂业务，也不只是让流程更自动，而是要逐步实现从数字任务处理到物理场景执行的连续延伸。
这一步今天未必会全面发生，但今天不把它放进视野里，明天就很容易把路看窄。
06 回到供水行业：先把关键场景跑通
这几年，供水行业在智能化上并不缺投入，也不缺系统。真正缺的，往往不是平台数量，而是场景聚焦；不是能力展示，而是效果闭环。
所以，供水行业下一步真正值得做的，不是继续堆系统，而是把注意力拉回到那些真正影响运行质量、经营结果和用户感知的关键场景上。
因为未来真正拉开差距的，不会只是“谁又上了一个新平台”，而是谁先把关键场景跑通，谁先把结果做实，谁先把那些原来模糊、分散、靠经验维持的闭环，翻译成可见、可判、可协同、可验证的闭环。
从这个意义上讲，OpenClaw 给供水行业最大的启发，不是“AI 又能多干一点了”，而是再次提醒行业：
技术真正释放价值，最终还是要回到场景。
07 水司是数据提供者、产品定义者、效果验证者
在基础大模型阶段，水司当然不是底层模型竞争的主导者。围绕大模型产业链，水司并非完全缺席，在行业数据、行业模型共建、场景验证，以及数据中心建设、能源提供、冷却等环节都可能有参与空间，但总体上更多还是局部的、支撑性的，而不是主流主导。
但到了智能体阶段，情况开始不同。
因为真正决定智能体能不能站住的，不只是模型能力，而是场景、流程和效果。
对水司来说，真正重要的未必只是“有没有数据”，而是它掌握着：
真实场景，流程逻辑，运行约束，风险边界，效果定义权。
可以说，大模型时代，水司帮助 AI 更懂水务；智能体时代，水司决定 AI 能不能真正进入水务。
这也是为什么，智能化产品的定义，不能只交给技术公司。水司不只是采购方，还需要进一步成为场景定义者、产品共建者、效果验证者。
08 为什么这场讨论放在沈阳？
顺着这条线继续往下看，一个更值得关注的问题自然会冒出来：
为什么有些地方的智能化，总停留在项目层；而有些地方，却开始把智能化推向运行层、结果层，甚至城市治理层？
从现有实践看，沈阳已经在沿着“场景—流程—结果”这条线往前走。其智慧水务平台覆盖供水、调度、预警、管网、二供、营销、客服和经营管理等系统，并在维修次数、维修费用、人力成本与效率等方面形成了较明显成效；与此同时，围绕用户、计量、工单与漏损治理的持续推进，也开始体现为更直接的经营与治理结果，包括建立覆盖全市 403.5 万用水户的六级营业服务“数字地图”以及产销差率的大幅下降等。
我们也希望与沈阳以及全国所有领跑水司一起探讨，当行业开始从接模型走向找场景、做效果，地方水司能不能、又该如何长出自己的智能化方法论和能力路径。
09 所以，4月在沈阳，一起思维碰撞
站在 2026 年、“十五五”开局和新《供水条例》正式施行的节点上，供水行业面对的，已经不只是智能化升级的问题，更是运行能力建设、数据价值释放和协同共建的问题。
也正是在这样的背景下，由 E20环境平台供水服务联盟、沈阳水务集团有限公司、东北水务数字产业创新联盟联合主办的“数智筑基十五五，新规落地启新局——供水行业‘十五五’智能进阶战略交流会”将于 4 月 9 日—10 日在沈阳举行。
这场交流真正值得关注的，是把一个行业正在逼近的问题，深入探讨：
未来供水智能化，究竟该如何从“会分析”走向“能执行”，并进一步走向“能见效”。
换句话说，下一轮真正要讨论的，已经不是“要不要智能化”，而是：
哪些事情交给机器，哪些事情继续留给人，哪些事情必须写进规则，哪些场景最值得先做，哪些路径最有机会先见效，哪些接口又可能成为下一轮从软件智能体走向具身智能体的关键入口。
OpenClaw 火了，当然是个热点。但对供水行业来说，真正值得跟进的，未必一定是它本身，而是它照出来的那条路。
会议信息
1 会议名称
供水行业“十五五”智能进阶战略交流会
2 会议主题
数智筑基十五五，新规落地启新局
3 时间地点
2026年4月9日—10日 沈阳
4 主要内容
新《供水条例》背景下行业应对与发展思考；
“十五五”时期供水行业智能进阶路径探索；
人工智能、数据要素等方向实践交流与案例分享；
头部水司、典型企业产品展示与协同合作探讨。
5 联系人
段成 18301566019（微信同）
" src="这段时间，OpenClaw（业内俗称“龙虾”） 很火。
它不只是又一个破圈的 AI 热点，也不只是一个更会干活的新工具。真正值得供水行业在意的是：当 AI 开始从“会回答”走向“能接任务、跑流程、持续在线”，供水行业真正要准备好的，到底是什么？智能化下一步，又该走向哪里？
站在新《供水条例》落地、“十五五”开局、行业运行要求持续抬升的节点上，这已经不是一个可以往后放的问题。
也正因此，4月9日—10日，E20环境平台供水服务联盟、沈阳水务集团有限公司、东北水务数字产业创新联盟将在沈阳联合举办“数智筑基十五五，新规落地启新局——供水行业‘十五五’智能进阶战略交流会”，与同行水司共同探讨行业智能化和数据价值释放的未来。
前一轮 DeepSeek 爆火时，大模型真正破圈，很多水司都在接模型，问答、客服、知识库，这些应用都很典型。
而 OpenClaw 带来的，是智能体的破圈。
它之所以引发关注，是因为越来越多人开始意识到：AI 正在从“回答问题”走向“接任务、调工具、跑流程、持续在线”。更需要留意的是，这一波热度已经从技术社区外溢到政策和产业层面。OpenClaw 自发布后迅速走红，国家监管部门已就其安全风险发出提示；与此同时，深圳龙岗等多地开始围绕 OpenClaw 发布激励政策文件。热度与审慎几乎同步到来，说明它已经开始逼近真实组织与真实场景。甚至，惠州水务等水司也已开始相关应用探索。
所以，真正的问题已经不是“要不要跟一个热点”，而是：
如果 AI 不再只是帮你想，而真正开始“替你做”，供水行业准备好了吗？
01 OpenClaw到底是什么？
用最直白的话说，OpenClaw 不是一个更会聊天的机器人，它更像是一套让 AI 能持续干活的运行框架。
可以把它理解成三部分：
一部分像“大脑”，负责理解任务、判断路径、决定下一步做什么； 一部分像“手脚”，负责读写文件、调用接口、处理信息、连接外部工具； 还有一部分像“身体”，负责让这套系统持续在线，能接消息、管会话、排任务、保上下文、处理异常。
所以，OpenClaw 真正特别的地方，不只是“会回答”，也不只是“会调工具”，而是它试图把三件事连起来：
会想、会做、还能持续跑。
换句话说，它不是让 AI 更像一个搜索框，而是在让 AI 更像一个能接任务的系统。
这也是它真正值得关注的地方。
02 OpenClaw为什么火？
过去大家用大模型，更多停留在这些层面：问答、检索、总结、写材料、辅助分析。
这些能力当然已经改变了很多工作方式，但大多还停留在“给建议”“给结果”的阶段。它更像一个认知放大器，而不是一个运行参与者。
而 OpenClaw 往前推了一步。它第一次更直观地让人看到：模型不是只能待在对话框里，它还可以开始接任务、衔接流程、跨平台协同、持续在线，甚至逼近某种“数字执行者”的形态。
所以，OpenClaw 真正火起来的，不只是概念，不只是开源，也不只是新鲜感。供水行业更该看到的是，它在替大模型打开更多真实场景。
这件事一旦成立，整个行业对智能化的理解就该变了。
因为未来智能化真正的竞争，不再只是“谁的模型更强”，而会越来越体现为：谁更能为技术找到真实场景，并最终把效果做出来。
03 真正分水岭，不是多接模型，而是重划边界
很多时候，一谈智能化，大家最先想到的还是模型能力、参数规模、准确率、回答质量。
但顺着 OpenClaw 这条线往下看，会发现更值得盯住的是：
哪些事情可以交给机器，哪些事情必须继续留给人，哪些事情又不能只靠人和机器临场博弈，而必须被写进规则。
这比“接不接模型”更难，也更关键。
因为供水行业过去很多事情之所以能运转，并不是因为一切都被定义得很清楚，恰恰相反，很多环节之所以能跑起来，靠的是大量“模糊闭环”：
靠经验判断，靠组织协调，靠现场弹性，靠责任兜底，靠默契维持。
这些模糊，并不都是坏事。
战略层的模糊，往往意味着方向弹性；复杂例外中的模糊，意味着人的判断空间；组织协商中的模糊，甚至可能是系统韧性的一部分。
真正的问题，从来不是模糊本身，而是模糊没有被分层。
所以，未来供水智能化真正的进阶，不是消灭模糊，而是重划模糊：
战略与复杂例外的模糊，要保留给人；经验与模式的模糊，可以交给 AI 学习；责任、评价与权限边界的模糊，则必须被制度化。
这才是下一轮智能化真正的门槛。
它不只是技术升级，更是在重写运行秩序。
04 AI 不能替行业决定“该怎么定”
很多人会说，AI 的本事不就在于能学那些原来说不清、讲不明白的东西吗？
这话只对了一半。
AI 的强项，确实是学习模式上的“说不清”。
比如图像里的异常特征、运行中的风险征兆、用户诉求的语义归类、经验判断里的隐含规律。这些东西，人往往“看得出来”，却很难完整写成规则，AI 在这里很有优势。
但供水行业真正难的，往往不是模式问题，而是规范问题。
比如：什么算见效？什么算达标？哪一步能自动？哪一步必须人审？出了问题谁兜底？安全、效率、成本、服务之间怎么权衡？
这些事情，不是训练数据天然能给出答案的。
数据可以学“过去大家怎么做”，却不能自动回答“未来应该怎么定”。
这也意味着，未来供水智能化真正高级的能力，不是把所有事情都交给 AI，而是：
把模式上的模糊尽量交给 AI，把规范上的模糊尽量交给规则，把战略和复杂例外中的模糊继续留给人。
这才是成熟的智能化，而不是“技术冲动”。
05 从软件智能体到具身智能体
OpenClaw 今天代表的，更多还是软件层面的智能体能力：
接任务、调工具、跑流程、跨平台协同、持续在线。
它先让人看见，智能体如何进入数字世界、信息世界、流程世界。
但这还不是终点。
随着具身智能的发展，未来智能化还会继续从软件世界延伸到物理世界。
对供水行业来说，这一点尤其值得前瞻性讨论。因为供水本身就不是纯软件行业，而是一个横跨数字系统与物理系统的行业。
今天大家讨论得更多的，还是工单、调度、客服、分析；明天很可能继续往巡检、操作、控制、处置走。
也就是说，OpenClaw 先让行业看到的是：智能体如何进入软件场景；而具身智能下一步要推动的，则是：智能体如何进入设备层、工艺层和现场层。
所以，对供水行业来说：
未来供水智能化，不只是让系统更懂业务，也不只是让流程更自动，而是要逐步实现从数字任务处理到物理场景执行的连续延伸。
这一步今天未必会全面发生，但今天不把它放进视野里，明天就很容易把路看窄。
06 回到供水行业：先把关键场景跑通
这几年，供水行业在智能化上并不缺投入，也不缺系统。真正缺的，往往不是平台数量，而是场景聚焦；不是能力展示，而是效果闭环。
所以，供水行业下一步真正值得做的，不是继续堆系统，而是把注意力拉回到那些真正影响运行质量、经营结果和用户感知的关键场景上。
因为未来真正拉开差距的，不会只是“谁又上了一个新平台”，而是谁先把关键场景跑通，谁先把结果做实，谁先把那些原来模糊、分散、靠经验维持的闭环，翻译成可见、可判、可协同、可验证的闭环。
从这个意义上讲，OpenClaw 给供水行业最大的启发，不是“AI 又能多干一点了”，而是再次提醒行业：
技术真正释放价值，最终还是要回到场景。
07 水司是数据提供者、产品定义者、效果验证者
在基础大模型阶段，水司当然不是底层模型竞争的主导者。围绕大模型产业链，水司并非完全缺席，在行业数据、行业模型共建、场景验证，以及数据中心建设、能源提供、冷却等环节都可能有参与空间，但总体上更多还是局部的、支撑性的，而不是主流主导。
但到了智能体阶段，情况开始不同。
因为真正决定智能体能不能站住的，不只是模型能力，而是场景、流程和效果。
对水司来说，真正重要的未必只是“有没有数据”，而是它掌握着：
真实场景，流程逻辑，运行约束，风险边界，效果定义权。
可以说，大模型时代，水司帮助 AI 更懂水务；智能体时代，水司决定 AI 能不能真正进入水务。
这也是为什么，智能化产品的定义，不能只交给技术公司。水司不只是采购方，还需要进一步成为场景定义者、产品共建者、效果验证者。
08 为什么这场讨论放在沈阳？
顺着这条线继续往下看，一个更值得关注的问题自然会冒出来：
为什么有些地方的智能化，总停留在项目层；而有些地方，却开始把智能化推向运行层、结果层，甚至城市治理层？
从现有实践看，沈阳已经在沿着“场景—流程—结果”这条线往前走。其智慧水务平台覆盖供水、调度、预警、管网、二供、营销、客服和经营管理等系统，并在维修次数、维修费用、人力成本与效率等方面形成了较明显成效；与此同时，围绕用户、计量、工单与漏损治理的持续推进，也开始体现为更直接的经营与治理结果，包括建立覆盖全市 403.5 万用水户的六级营业服务“数字地图”以及产销差率的大幅下降等。
我们也希望与沈阳以及全国所有领跑水司一起探讨，当行业开始从接模型走向找场景、做效果，地方水司能不能、又该如何长出自己的智能化方法论和能力路径。
09 所以，4月在沈阳，一起思维碰撞
站在 2026 年、“十五五”开局和新《供水条例》正式施行的节点上，供水行业面对的，已经不只是智能化升级的问题，更是运行能力建设、数据价值释放和协同共建的问题。
也正是在这样的背景下，由 E20环境平台供水服务联盟、沈阳水务集团有限公司、东北水务数字产业创新联盟联合主办的“数智筑基十五五，新规落地启新局——供水行业‘十五五’智能进阶战略交流会”将于 4 月 9 日—10 日在沈阳举行。
这场交流真正值得关注的，是把一个行业正在逼近的问题，深入探讨：
未来供水智能化，究竟该如何从“会分析”走向“能执行”，并进一步走向“能见效”。
换句话说，下一轮真正要讨论的，已经不是“要不要智能化”，而是：
哪些事情交给机器，哪些事情继续留给人，哪些事情必须写进规则，哪些场景最值得先做，哪些路径最有机会先见效，哪些接口又可能成为下一轮从软件智能体走向具身智能体的关键入口。
OpenClaw 火了，当然是个热点。但对供水行业来说，真正值得跟进的，未必一定是它本身，而是它照出来的那条路。
会议信息
1 会议名称
供水行业“十五五”智能进阶战略交流会
2 会议主题
数智筑基十五五，新规落地启新局
3 时间地点
2026年4月9日—10日 沈阳
4 主要内容
新《供水条例》背景下行业应对与发展思考；
“十五五”时期供水行业智能进阶路径探索；
人工智能、数据要素等方向实践交流与案例分享；
头部水司、典型企业产品展示与协同合作探讨。
5 联系人
段成 18301566019（微信同）
" class="thumb" />OpenClaw火了，供水智能化该往哪里走？2026-07-19 21:42
清晨的薄雾尚未散尽，青龙驿便在大青山的怀抱中苏醒。金秋时节，走进枞阳县枞阳镇青龙村，背靠苍翠的山峦，面朝澄澈的青龙水库，这片占地350亩的旅游胜地，花簇锦绣，巨石林立，与不远处的 “青山石屋寺”“相国书庐” 等古迹相映成趣，别有风味。
青龙驿的魅力，源于它得天独厚的生态环境。山上树木茂密苍翠，松涛叶浪间藏着天然氧吧，每一口呼吸都带着草木的清香；山下农庄阡陌纵横，时令果蔬点缀其间，花田果巷勾勒出诗意田园的画卷。
“经专业机构检测，这片土壤富含‘硒’元素，我们顺势而为，倾力打造‘以黑为美，以硒为贵’的生态康养休闲胜地。”跟随青龙驿家庭农场主理人吴彩云的脚步，记者一行深入青龙驿农耕生态农场，黑荞麦、黑稻、黑花生等黑色农作物长势喜人，它们在这片富硒土地上汲取养分，成为青龙驿独特的生态符号。
“荞麦粑是我们青龙驿的特色美食，不仅美味，营养价值也高。” 工作人员刘红云一边麻利的制作荞麦粑一边笑着向我们介绍。入座青龙驿农家餐厅，黑玉米、黑米珍珠丸子、黑米锅巴、黑荞麦糊、农家黑猪肉、黑桑葚酒等特色菜肴香气扑鼻。黑荞麦粑表面焦脆，内馅油润咸鲜，还带着谷物的醇香，口感丰富；黑米珍珠圆小巧精致，入口软糯，还带着黑米的颗粒感，嚼劲十足。“这些美食的原料都来自我们农场的天然有机种植，是正宗的枞阳老味道。”吴彩云说。
除了生态与美食，青龙驿的人文底蕴同样令人着迷。核心景点青龙石刻谷中，32块石刻静静矗立，时间跨度从明代到近现代，方维仪、方以智、方苞、朱光潜等枞阳历史名人的书法笔迹在此重现。这些从历代名人手稿墨迹中撷取的文字，被铭刻在青山绿水间，展示着不同历史阶段的书法艺术，供后人学习瞻仰。
“我们深挖文化内涵，创新打造文创枞阳历史文化名人石刻谷，已完成 12 位历史名人、32 块石刻创作，填补文化空白；以诗歌形式展现‘青龙八景’，融入厅名、路名文创设计，并设置枞阳名人书画展，让文化可触可感。” 青龙驿运营负责人陈洪边走边介绍，“青龙八景” 各具韵味，梵音出青林让人神清气爽，幽篁听雨声充满诗意，东山日西斜尽显时光静好…… 每一处景色都如诗如画，让人流连忘返。
移步青龙驿民宿，更是别具特色。十余间独幢生态客房，保留了传统的徽式风格，四周山林田园环抱，环境幽雅舒适。“这里不仅是游客休憩的港湾，更是举办茶艺表演、非遗表演和民间音乐节的好去处。”陈洪介绍，作为铜陵市中小学生研学实践教育基地，青龙驿还可以为游客提供了丰富的体验活动。农业园采摘研学游可以让游客亲身体验农耕文化，荞麦生态园展示了特有的农业景观与生态多样性，可以让孩子们在亲近自然的过程中收获知识与快乐；垂钓中心水域清澈，鱼儿种类繁多，是垂钓爱好者的不二之选。
近年来，青龙驿深入践行“绿水青山就是金山银山”理念，以“游枞阳美景、住青龙美宿、吃黑色美食”为主题，全力打造农文旅融合发展新样板。先后被评为安徽省“百佳民宿”、安徽省“省级休闲旅游示范点”、安徽省“银牌民宿”、安徽省“农产品集团直采基地”、安徽省“乡村旅游后备箱工程基地”。
荣誉加身，是压力也是动力。谈及未来，陈洪充满信心：“今后我们将继续大力推进‘农场 + 民宿 + 康养’产业模式，将休闲农业与乡村旅游有机结合，实现‘望得见山、看得见水、记得住乡愁’的田园愿景，成为创意农业、休闲旅游、田园社区的实践典范。”（桂晨晨）
(资料图片)
